嵌入式数据库的冰与火

2019-4-16 05:19| 发布者: admin| 查看: 569| 评论: 0

摘要: 数据库分关系型数据库和非关系型数据库两种，今天我们来聊一聊关系型数据库中的嵌入式数据库。如无特殊说明，本文所提到的「数据库」均指关系型数据库。什么是嵌入式数据库嵌入式数据库(Embeddeddatabase)跟嵌入式设 ...

数据库分关系型数据库和非关系型数据库两种，今天我们来聊一聊关系型数据库中的嵌入式数据库。如无特殊说明，本文所提到的「数据库」均指关系型数据库。

什么是嵌入式数据库

嵌入式数据库 ( Embedded database ) 跟嵌入式设备是不相关的两个概念，尽管它可以运行在手机、平板电脑或树莓派上。

嵌入式数据库将 DBMS ( Database Management System ) 构建到应用程序中，而不是作为一个独立的工具提供，通常数据库管理工具对终端用户是不可见的，需要的维护较少或者根本不需要用户来维护。

存在的意义

先来了解一个名词「边缘计算」。

与云计算 ( Cloud Computing ) 相对，边缘计算 ( Edge Computing ) 是指将数据的处理与运算，由网路中心节点，移往网路逻辑上的边缘节点来处理。它更接近终端装置和数据来源，以便加快资料的处理与传送速度，减少延迟，对物联网和大数据分析有重要意义。

边缘计算的终端装置多为嵌入式设备，性能有限，而边缘计算却需要组织结构化的数据，用传统的数据库显然不合适。此时，嵌入式数据库低资源占用、高性能的优势就体现出来了。嵌入式数据库更适合用于终端设备或 C/S 的桌面程序上，是边缘计算的重要组成部分。

冰与火

嵌入式数据库通常是基于单个文件的，环境简单对开发和迁移较为友好，同时追求最大的磁盘读写性能。

「嵌入式」意味着它将直接关联应用程序，如果用户在安装软件时不必安装和管理一个单独的数据库，安装程序将会简单得多，开发者也不必为潜在的数据库问题提供支持，用户也减少了麻烦。

通常采用嵌入式数据库会让你的程序运行的更快，因为它避免了进程间的通信和网络的消耗。

前面讲了嵌入式数据库的这么多优点，不过要注意的是，嵌入式数据库可并非万金油，低资源占用的背后必然是牺牲了一些特性：

不适用于大规模数据的处理。
对 SQL 标准的支持不够完善。
没有完备的备份和集群机制。
通常是单用户的，吞吐量有限，缺乏并发性支持。
没有完备的权限和加密机制。

何时使用

嵌入式应用:

所有需要迁移性，不需要扩展的应用，例如，单用户的本地应用，移动应用和游戏。
代替磁盘访问:

在很多情况下，需要频繁直接读/写磁盘文件的应用，都就适合转为使用嵌入式数据库。
测试:

嵌入式数据库一般都实现了大部分常用的 SQL 标准，能满足大部分专门针对应用业务逻辑的测试。

常见的嵌入式数据库

SQLite

免费，支持多平台，单用户的DBMS。
支持几乎所有的编程语言，Android 开发默认的数据库。
应用面广泛、性能较高。
原生不支持 C/S 模式的网络连接。
不支持存储过程。

Access

收费，可定制性较差。
支持 C、C#、C++、Delphi、Java (JDBC-ODBC)、VBA、Visual Basic.NET 等多种语言。
仅支持Windows平台。
性能相对较低。
支持存储过程。

Apache Derby

Apache 基金会的子项目，基于 Apache License, Version 2.0. 开源。
纯 Java 实现的嵌入式数据库，依赖 JVM，跨平台，仅支持Java语言。
JDK 内置 Derby 数据库，在 ${JAVA_HOME}/db 目录下可以找到。
支持 C/S 模式的网络连接。
支持存储过程。

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