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算法即芯片、发布即商用,一个有别于传统印象的依图科技发了一颗云端AI芯

admin 2019-5-10 19:32 102人围观 C++相关





5月9日,AI独角兽依图科技在上海推出其首款AI芯片——questcore,中文名“求索”,同时宣布该款芯片正式商用。值得注意的是,该芯片也是全球首款深度学习云端定制SoC。


作者|小北    校对|小如

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集微网消息,如今人工智能产业生态处于加速构建阶段,而承载计算功能的AI芯片正快速成长。Gartner分析数据显示,AI芯片市场规模2020年将达到146亿美元,年均复合增长率高达45%。

从应用场景角度来看,AI芯片分为在云端(服务器端)部署及在终端(移动端)部署两类。曾经云端AI芯片还只是传统芯片大厂争霸的地盘,而如今已成为多方势力看好的发力点,或许2019年的争霸局面会更为凸显。



(2018年调研数据)

云端AI芯片满足云服务中的大数据运算和处理,而且兼容性好,支持对多媒体信息的传输,通过云端AI芯片制成的服务器能保持云端与终端的一致性和稳定性。在5G、物联网的推动下,云产业规模在增长的同时竞争也愈发激烈,而这种竞争也将推动智能化的演进。

5月9日,AI独角兽依图科技在上海推出其首款AI芯片——questcore,中文名“求索”,同时宣布该款芯片正式商用。值得注意的是,该芯片也是全球首款深度学习云端定制SoC。




有别于传统印象的依图,算法即芯片

或许传统印象中的依图科技,还是拥有世界领先算法的AI厂商,而其在深化“全栈”含义的道路上已不断向前推进。如果从questcore说起,依图科技在2017年已经踏上从算法到芯片垂直整合的新征程。

2017年底,依图正式对外宣布战略投资AI芯片初创团队ThinkForce,ThinkForce是国内极少数拥有芯片研发全链路能力的团队,核心成员来自IBM、AMD、Intel、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE 等芯片业界龙头企业,在芯片设计、体系结构、算法研究等领域都拥有深厚造诣,经手过40余款不同芯片的量产,总销售额高达数十亿美元。

在依图看来,也恰恰需要这样的团队才能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的积累。

questcore是依图算法团队与ThinkForce团队深度融合的结晶。据依图科技首席创新官吕昊博士介绍,依图算法团队与ThinkForce团队紧密合作,从一开始就深度参与了这款芯片的设计和研发,致力于充分发挥依图领先算法的性能,为客户提供最为经济高效的解决方案。

在谈及从算法到芯片垂直整合初心时,依图科技联合创始人、CEO朱珑博士指出,摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限,很难在更小的空间里容纳下更多的算力。而智能算法的性能却在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。在这样的背景下,人工智能推动计算产业迈入“算法即芯片”时代。



朱珑强调,算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。

依图致力于普及智能应用,而对于AI的普及,朱珑博士预测,最为关键的因素是智能密度。微观上,即单位面积芯片算力所转化的智能;宏观上,即从单体智能到群体智能,以车联网为例,个体智能相互连接形成的网络所构成群体智能。



或者换个角度诠释,“便宜”是AI普及的因素,而“便宜”的根本是密度的提升。

依图科技首席创新官吕昊向集微网记者表示,依图并非为了做芯片而做芯片,而是从场景出发,提供性能、功耗和成本最优的一体化解决方案。

换而言之,questcore并不单独售卖。与Google、微软、阿里等公司自研芯片一样,芯片作为依图软硬件一体化解决方案的重要部分为客户提供高性价比支持。

对于questcore可带来的高性价比,吕昊博士在发布会现场也进行了用200路摄像头对现场观众人脸进行实时识别、比对的演示。

由4个questcore芯片构建的依图原子服务器与一台8张英伟达P4卡构建的服务器算力相当,而体积仅为后者的一半,功耗不到20%。




questcore,“主流”中的“非主流”

芯片是一个尖端、高门槛的领域,但吕昊博士表示,做一颗芯片不难,难的是做一颗好芯片。依图坚信,极致的算法才能把算力最高效地转化为智能,世界级的算法厂商才能做出最好的AI芯片。

当下AI芯片扎堆,呈现百花齐放的态势,可以说AI芯片已成“主流”。

作为一颗采用领域专用架构(DSA)转换为计算机视觉应用而生的芯片,questcore适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务,基于该芯片的方案可担当起视觉中枢的重任。questcore符合AI视觉的“主流需求”。

当然,questcore也有“非主流”之处。

Questcore是一颗云端AI芯片,但其既可以用于云端也可以服务于终端,questcore具有灵活可扩展的本质,基于questcore构建的产品和解决方案能够兼顾云端和边缘的视觉推理计算需求。

作为服务器芯片,questcore可以独立运行而不依赖于Intel x86 CPU,这是区别于NVIDIA GPU、Google TPU及其他AI加速芯片的重要特色。questcore自带网络支持模块,支持虚拟化、容器化,将AI云的弹性计算和调度提升了一个量级。

在芯片行业“发布即商用”并不是主流的现象,questcore“发布即商用”在一定程度上展现了依图强大的项目执行力。

此外,吕昊博士透露,依图“芯片计划”首先是深耕最擅长、积累最多的机器视觉领域,今后将逐渐拓展至其他领域。依图会持续投入原创、先进的AI软硬件研发,带来更好的软硬件一体化产品及解决方案。因为市场上不存在单独使用的软件或硬件,整个行业、整个生态是紧密结合在一起的,产品和解决方案的推出也只是一个开始,后续的运营、维护等也是考量产品取胜的关键。

纵观依图所做的事情,用“创新”概括似乎最为合适。

在朱珑看来,世界级的创新需要世界级的命题。中国也有世界级的创新。

此外,朱珑强调,科技进步极大降低了创新所需的经济门槛,但是伟大所需的精神门槛——勇气,从没有降低。

图源|集微网









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