 汽车中的视觉系统已不仅仅用于备用摄像头，而且汽车视觉的使用量也必将继续增长。通过为汽车中的多种系统提供视觉，并将视觉数据提供给系统设计人员，他们可以了解有关车辆内部和周围最新情况的大量信息，从而用于做出决策。尽管其他传感器(雷达、LIDAR、红外等)也可以使用，但这些传感器都不具有视觉处理的多功能性。 视觉为汽车电子产品带来了其他技术所不具备的新维度。例如，外侧后视镜中的摄像头可以显示旁边车道中的情况。这个摄像头的输入信息也可以使用视觉处理器进行检查，以确定车道中是否有障碍，并在变更车道之前警告您车道中是否有车辆。如果您可以通过摄像头看到完整的盲点，这一功能似乎不必要，但驾驶员可能会分心，而车辆的电子设备则不会。通过摄像头查看与司机所能同样看到的输入信息，车辆可以有效地帮助司机预防事故，从而增强安全。当然，并非车辆中的所有摄像头输入都可供司机查看，有时甚至不希望这样做。 摄像头实时提供大量信息，而依靠人工对所有数据进行分析是不切实际的。据估计，在未来几年内，大多数汽车将配备15个或更多摄像头。查看所有这些输入信息 – 虽然对于司机来说不切实际 – 对于汽车电子系统来说则非常简单而且有用，并且将使汽车设计师能够创建一个根据汽车周围最新状况做出实时决策的系统，从而可以辅助司机驾驶、向司机发出警告，并在必要时控制车辆。 汽车视觉应用采用卷积神经网络 (CNN) 技术。该技术很像我们的大脑，可以识别视觉图像中的物体和状况。CNN图经过训练，可识别任何物体或多个物体，并对物体进行分类，然后将图编程在视觉处理器中。CNN视觉能力比其他视觉算法更准确，并且实际上比人类的准确性和识别能力更好。这项应用在车辆中实施非常理想，因为识别和准确度对于理解要避开或忽略的对象至关重要。 新思科技在视觉处理方面的投入促成了DesignWare EV6x系列嵌入式视觉处理器的推出。该系列产品旨在满足视觉应用的高性能要求，例如自动驾驶汽车、无人机、虚拟现实和监控等。这些处理器支持高清视频流，同时不超出对汽车和其他嵌入式应用而言切合实际的功耗和成本范围。用于汽车安全的ASIL D Ready版本 – 即带有安全增强包 (SEP) 的EV6x最近被嵌入式视觉联盟评为年度最佳处理器。  声明：本文由新思科技供稿，本公众号对文中陈述、观点保持中立。 欲了解汽车SoC的嵌入式视觉处理器的详细信息，请点击阅读原文  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 我们尊重原创，也注重分享，文章来源于微信公众号：电子工程专辑，建议关注公众号查看原文。如若侵权请联系qter@qter.org。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
Copyright © 2001-2019 Comsenz Inc. Powered by Discuz! X3.4 ICP证: 冀ICP备10016221号-2
