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大咖来袭丨如何在EAIDK-310嵌入式AI开发套件上玩转OpenCV

admin 2019-9-11 17:38 115人围观 嵌入式相关



随着人工智能近年来的飞速发展,以深度学习 (Deep Learning) 为代表的人工智能技术在安防、零售、教育、金融、交通、家居等领域得到广泛成功应用。为加强AI技术的应用,培养社会急缺的此领域专业人才,OpenCV中国团队将于2019年9月21日在深圳成立并举办首次线下培训活动,EAIDK-310嵌入式AI开发套件将全程支持培训活动顺利举办。
01

首次OpenCV线下培训课程亮点

1. 由OpenCV最权威人士授课:Vadim Pisarevsky、于仕琪和吴佳。

2. 总人数限制,保证质量。

3. 内容深入浅出,案例丰富。重点讲解底层数据结构、算法提速、嵌入式平台、深度学习部署等。

4. 无需自带电脑,由OpenCV中国团队提供专为OpenCV定制的EAIDK-310嵌入式AI开发套件动手实操。

5. 完成培训者,将由OpenCV团队负责人Vadim Pisarevsky亲授证书。

6. 跟OpenCV创始人一起聊天、午餐、交流...零距离接触。

7. 未来无期限的问题答疑。

02

讲师简介



03

活动详情
时间:2019年9月21日-9月22日地点:深圳市龙岗区雅南路星河WORLD-G座14层(近梅林关)费用:首站深圳,特惠价1999,二人组团1899;未来将在北京、上海、南京、杭州等城市举办。人数:培训为非营利目的,未来城市数目有限,每个城市名额有限(原则不超过40)。
04

培训内容
第一天

· 9:00-9:10 OpenCV中国团队成立宣布

· 9:10-10:10 OpenCV发展历史

· 10:10-10:30 休息

· 10:30-12:30 OpenCV底层结构

这一部分将介绍OpenCV的底层的数据结构,熟悉了底层结构,方可以提升效率,防止内存泄漏。

1、编程的预备知识

2、OpenCV Mat类

3、图像和视频的基本操作

4、图像处理基础知识

5、如何高效OpenCV编程提速300倍




· 12:30-14:00 午餐&交流

· 14:00-18:00 OpenCV应用

· 这一部分将通过在EAIDK-310嵌入式人工智能开发套件上实现具体工程来介绍如何使用OpenCV。



手机APP中的滤镜



QR码的检测与解码





视频文件去抖与实时视频去抖



基于FaceNet embeddings和SVM的人脸识别

第二天

· 09:00-12:00 OpenCV与深度学习

这一部分将介绍如何在EAIDK-310嵌入式人工智能开发套件上使用OpenCV部署深度学习模型,实现CPU上的高效推理运算。

1、深度学习简介

2、卷积神经网络简介

3、深度学习框架简介

4、使用OpenCV部署不同框架的深度学习模型




部署图像分类模型



部署目标检测模型



部署语义分割和实例分割模型

· 12:00-14:00 午餐&交流

· 14:00-18:00 深度学习模型的加速

这一部分将以EAIDK-310嵌入式人工智能开发套件为例介绍如何加速嵌入式设备上的深度学习推理运算,达到实时处理效果。

1、Tengine介绍

 (Tengine官网:http://www.tengine.org.cn/)

2、如何使用Tengine加速推理运算

3、libfacedetection与Tengine加速的libfacedetection性能对比





· 18:00-18:30 颁发证书及合影

由Vadim Pisarevsky向培训合格的学员颁发证书



05

OpenCV 开发套件

OpenCV中国团队为本课程专门定制的EAIDK-310人工智能开发套件。该开发套件包括Arm开发板、显示屏、键盘、鼠标和摄像头。学员仅使用开发套件则可根据课程进行开发,而不需要自带电脑。




06

EAIDK-310开发套件

EAIDK-310是EAIDK 中第二款AI开发平台,主芯片采用具备高性能Arm SoC(RK3228H),同时搭载OPEN AI LAB嵌入式AI软件开发平台AID(包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV)。为AI应用提供简洁、高效、统一的API接口,加速终端AI产品的场景化应用落地。

活动组织方主办:深圳市人工智能与机器人研究院承办:深圳开源计算机视觉有限公司


「扫描下方二维码,了解线下培训详情」





注:以上活动内容及解释权归OpenCV中国团队。了解更多关于EAIDK开发套件相关案例,点击文末 阅读原文




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我们尊重原创,也注重分享,文章来源于微信公众号:EAIDK,建议关注公众号查看原文。如若侵权请联系qter@qter.org。
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