K -近邻算法

摘要: 通俗简单的来说 K近邻算法是采用测量不同特征值之间的距离方法进行数据分类，该算法的优缺点如下:优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高（要对样本之间进行距离比对计算 ...