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Qt编写物联网管理平台38-多种数据库支持

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来源: 2022-7-4 09:49:49 显示全部楼层 |阅读模式


## 一、前言
本系统设计之初就要求支持多种不同的数据库,比如sqlite、mysql、postgres、sqlserver等,甚至包括国产数据库比如人大金仓kingbase等,(由于现在国产化的大力推进,国产数据库也是必须要支持的),Qt中封装的数据库组件sql模块,对所有数据库都做了抽象层,这就为应用程序做多种数据库支持做了很好的前提准备,所以更多的在细节处理,比如数据库日期范围查询,不同数据库处理方式不一样,这就需要在自己封装的组件中做不同的处理,还有就是数据库分页,不同数据库的分页查询语句是不一样的,比如sqlite和mysql使用的是limit关键字,postgres和kongbase数据库用的是limit offset关键字,sqlserver用的是top关键字,oracle最复杂需要用隐藏列做组合,这个都需要在自己封装的轮子中做特殊处理,封装成一个函数直接调用。


数据库的几点经验总结:


- 在sqlite数据库中没有数据类型概念,你设置的int依然可以存储字符串。其他数据库有数据类型区分。
- 设计数据库字段的时候尽量避开数据库关键字和函数关键字,比如year、month、plan等,如果必须要则执行sql语句的时候对应字段要加上引号。
- 除了sqlite数据库外,其他数据库都有长度要求,比如设置的2,你硬要插入长度3则会报错,执行不成功。
- varchar类型存储字符串,gbk编码下一个汉字2字节,utf8编码下一个汉字3字节,所以一定要考虑好,比如内容 '启用' 最好设置长度6字节。
- 为了尽可能减少数据库文件体积,建议在已知字段长度的情况下尽量按照已知的长度设置。
- 记录行数比较多的数据库表,经常需要查询的表,必须设置索引,不然非常慢。
- 小数据量的表比如就几千条以下,而且几乎不需要变动,则不必要设置索引,这样可以加快插入速度。
- 整型字段 INT、INTEGER 不能设置长度,也不需要设置长度,不然在sqlserver等数据库执行的时候会报错。
- 建议给每个表设置个主键字段,尤其是需要建索引的表必须有主键字段。
- linux上安装mysql客户端命令:apt-get install libmysqlclient-dev 。


关于Qt数据库开发的一些冷知识。
- Qt即支持库的形式直接和数据库通信,也支持ODBC数据源的形式和各种数据库通信,这样就涵盖了所有的情况。
- Qt数据库程序打包发布,所有前提:注意区分32/64位,你的程序是32位的就必须带上32位的库,64位的必须带上64位的库,这点Qt的库也是这个要求。mysql发布最简单,带上一个mysql的动态库文件就行(windows上的是libmysql.dll),非常简单。sqlserver不用带,因为是微软的亲儿子,一般操作系统自带。postgres需要带上libpq.dll、libintl-8.dll、libiconv-2.dll、libeay32.dll、ssleay32.dll这几个文件就行。oracle需要带上oci.dll、oraociei11.dll(这个文件很大有130MB+),如果不行建议直接安装个oracle client客户端软件,然后对应bin目录设置到环境变量就好。
- 打包发布后测试下来,发现32位的程序也可以正常连接64位的mysql,64位的程序也可以正常连接32位的mysql,因此判断只要和程序的库的位数一致就行(编译的时候也是这个规则,32位的Qt程序编译数据库插件也要用32位的数据库链接库。),不需要和具体的数据库的位数一致,测试过mysql、sqlserver、postgresql数据库都是类似规则。
- 大量测试对比下来,通过odbc数据源的方式和直连数据库的方式批量插入大量数据记录,直连方式速度更快,约5%左右,所以建议尽量采用此方式,是在没有此方式的环境才采用odbc数据源的方式,Qt默认自带odbc数据库插件。
- 不同数据库在执行sql脚本的时候,会自动将表名或者字段名转成大写或小写,mysql会将表名转成小写、postgresql会将表名和字段名转成小写、oracle会将表名和字段名转成大写。这就导致使用QSqlTableModel调用setTable设置数据库表名的时候,一定要和数据库中的表名一致,区分大小写,所以就是在对postgresql和oracle数据库的时候一定要注意,本人就是在这里卡了很久,差点要把这巨大的屎盆扣在Qt的BUG上。
```cpp
void DbHelper::bindTable(const QString &dbType, QSqlTableModel *model, const QString &table)
{
    //postgresql全部小写,oracle全部大写,这两个数据库严格区分表名字段名的大小写卧槽
    QString flag = dbType.toUpper();
    if (flag == "OSTGRESQL") {
        model->setTable(table.toLower());
    } else if (flag == "ORACLE") {
        model->setTable(table.toUpper());
    } else {
        model->setTable(table);
    }
}
```
- Qt支持不指定数据库名打开数据库,因为有时候是要在连接数据库服务器后,执行sql语句创建数据库。数据库都还没存在怎么连接呢,测试发现sqlite、mysql、sqlserver、postgresql都支持这个特性。在删除和创建数据库的前提是该数据库没有被其他程序占用,比如其他程序已经打开了该数据库则会执行失败。这里我就折磨过很多次,为什么执行失败呢?后面发现第三方数据库工具已经打开了该数据库,把工具关掉就ok了。
```cpp
QSqlDatabase database = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
//database.setDatabaseName("dbtool");
database.setHostName("127.0.0.1");
database.setPort(3306);
database.setUserName("root");
database.setPassword("root");


if (database.open()) {
    QSqlQuery query(database);
    qDebug() << "删除数据库" << query.exec("drop database dbtool");
    qDebug() << "创建数据库" << query.exec("create database dbtool");
    if (query.exec("select * from userinfo")) {
        while (query.next()) {
            qDebug() << "查询数据库" << query.value(0);
        }
    }
} else {
     qDebug() << "打开数据库" << database.lastError().text();
}
```
- 用QSqlQueryModel+QTableView显示数据,int类型的数据,如果超过100万,会变成科学计数显示,这就很恼火了,肯定不是自己想要的结果。找遍网络搜索,终于找到一个同样问题的哥们,需要对这一列加个空的委托就行。后面发现空委托也不行,超过1000万条又屌样了,需要终极**重载数据模型显示。
```cpp
ui->tableView->setItemDelegateForColumn(0, new QItemDelegate);


//下面是终极**
QVariant SqlQueryModel::data(const QModelIndex &index, int role) const
{
    QVariant value = QSqlQueryModel::data(index, role);
    //超过100万的数值会被科学计数显示需要这里转成字符串显示
    if (role == Qt:isplayRole) {
        int result = value.toInt();
        if (result >= 1000000) {
            value = QString::number(result);
        }
    }
    return value
}
```
- mysql数据库有多种数据库引擎,其中MyIsam不支持数据库事务,默认一般是这个引擎,所以当你使用Qt中的transaction方法后commit提交时候,会发现不成功,其实事实上又是成功的,去数据库里面查看对应的结果又是正确的。有两个办法,第一就是将数据库引擎改成InnoDB,第二就是在提交后做个错误判断 if (database.commit() || !database.lastError().isValid()) ,错误不可用也说明是成功的。
- 如果采用odbc数据源通信,则只需设置数据库名称setDatabaseName、设置用户名称setUserName、设置用户密码setPassword这三个参数即可,因为数据源配置的时候就已经设置好对应的主机地址和端口以及关联的数据库名称,所以在用odbc数据源通信的时候只需要再次验证用户信息即可。这里特别要注意的是setDatabaseName设置数据库名称要填写数据源配置的名称。
- 经过大量的对比测试,包括插入、删除、批量、查询、分页等操作,千万量级数据,在Qt数据库部分响应速度这块,友好度排名依次是 sqlite > postgresql > oracle > mysql > odbc 。千万量级以上是 postgresql > oracle > mysql > sqlite > odbc 。亿级别以上是 oracle > postgresql > 其他。以上测试均建立在初学者水平基础上,至于分库分表、联合查询、缓存、内存数据库等各种高级知识点没用上。
- mysql主要有两个版本,mysql5.7和mysql8,官方说是8比5要快很多,个人测试下来,5.7比8要快很多,无论是查询,还是批量插入数据,不知道为何,网上搜索的也是这个结果([https://www.coder4.com/archives/7596](https://www.coder4.com/archives/7596)),大家都说8慢了很多。
- mysql有个分支叫mariadb,比mysql更纯正,据说各方面都吊打mysql([https://blog.csdn.net/x275920/article/details/123847792](https://blog.csdn.net/x275920/article/details/123847792)),个人对比测试下来也是确实批量插入和查询性能要好不少,并且完全兼容mysql,甚至库文件直接重命名也可以直接使用,比如将libmariadb.dll改成libmysql.dll可以直接使用,而且体积还小了八倍,这个好,发布的时候又少了好几兆。
- 如果是Qt+mysql程序,发布的时候带的库版本要和插件对应数据库版本一致,否则可能没有数据库事务特性,database.driver()->hasFeature(QSqlDriver::Transactions)为假。
- QSqlTableModel封装的非常好,并不会一次性加载所有数据,而是随着滚动条的拉动加载需要的数据,测试一亿条的表,速度非常快,和几千条的表速度一样。
- 在连接网络数据库的时候,如果你本地网络设置了代理,比如使用了代理上github等网站,就会发现Qt的数据库程序连不上,你需要设置下不使用本地代理设置 QNetworkProxyFactory::setUseSystemConfiguration(false) 。这个地方如果不仔细会找问题找到你怀疑人生。


## 二、功能特点
### 2.1 软件模块
1. 设备监控模块,包括数据监控(表格形式展示)、设备面板(面板形式展示)、地图监控(地图形式展示)、曲线监控(曲线形式展示)。
2. 数据查询模块,包括报警记录、运行记录、操作记录。
3. 系统设置模块,包括基本设置、端口管理、控制器管理、探测器管理、报警联动、类型设置等。
4. 其他设置模块,包括用户管理、地图管理、位置调整、组态设计、设备调试等。


### 2.2 基础功能
1. 设备数据采集,支持串口、网络,串口可设置串口号、波特率,网络可设置IP地址、通讯端口。
2. 每个端口支持采集周期时间,默认1秒钟一个设备。
3. 支持设置通讯超时次数,默认3次。
4. 支持最大重连时间,用于重新读取离线的设备。
5. 控制器信息,能够添加控制器名称,选择控制器地址、控制器型号,设置该控制器下面的探测器数量。
6. 探测器信息,能够添加位号、探测器型号、气体种类、气体符号、高报值、低报值、缓冲值、清零值、是否启用、报警声音、背景地图、存储周期、数值换算小数点位数、报警延时时间、报警的类型(HH,LL,HL)等。
7. 类型管理可配置控制器型号、探测器型号、气体种类、气体符号等。
8. 地图支持导入和删除,所有的探测器在地图上的位置可自由拖动保存。
9. 端口信息、控制器信息、探测器信息、类型信息、用户信息等,都支持导入、导出、导出到excel、打印。
10. 运行记录、报警记录、操作记录,都支持多条件组合查询,比如时间段、控制器、探测器等,所有记录支持导出到excel/pdf和打印。
11. 运行记录、报警记录、操作记录都可删除指定时间范围内的数据。
12. 系统设置可选择对应表最大保存记录数,自动清理早期数据,留出足够的空间存储重要的数据。
13. 报警短信转发,支持多个接收手机号码,可设定发送间隔,比如即时发送或者6个小时发送一次所有的报警信息,短信内容过长,自动拆分多条短信。
14. 报警邮件转发,支持多个接收邮箱,可设定发送间隔,比如即时发送或者6个小时发送一次所有的报警信息,支持附件发送。
15. 设置软件的中文标题、英文标题、logo路径、版权所有等。
16. 开关设置开机运行、报警声音、自动登录、记住密码等。
17. 报警声音可设置播放次数,界面风格样式提供18套皮肤文件选择。
18. 用户管理,包括用户权限配置,不同用户可以有不同模块的权限。
19. 用户登录和用户退出,可以记住密码和自动登录,超过三次报错提示并关闭程序。
20. 四种监控模式,设备面板监控、地图监控、表格数据监控、曲线数据监控,可自由切换,四种模式下都实时展示采集到的数据,报警闪烁等。
21. 报警继电器联动,一个位号可以跨串口联动多个模块和继电器号,支持多对多。


### 2.3 特色功能
1. 通信协议支持modbus_com、modbus_tcp_rtu,后期拓展mqtt等协议。
2. 数据源除了真实的硬件设备采集,还可选数据库采集,这样用户可以安排其他程序员比如java程序员将前端采集好的数据放到数据库,本系统直接从数据库采集即可。数据库采集模式可以作为通用的系统使用,更适合多人多系统协作。
3. 智能跳过超时的设备,加快对在线设备的采集速度,当设备数量很多的时候尤其有用。
4. 对智能跳过的超时的设备,在设定的重连时间自动采集一次,以便探测设备是否又重新上线。
5. 每个探测器可控是否启用,不启用则不会采集,也不会在界面显示,相当于运行阶段临时关闭。
6. 探测器可设置缓冲值和报警延时时间,在该值附近波动产生的报警,不计入报警,只有持续处于报警值且超过报警延时时间才算真正报警,这样可以规避很多波动导致的误报。
7. 探测器可设置存储周期,按照设定的时间来存储一条运行记录,可以按照重要程度对重要性高的设定存储周期短一些,不重要的设定大一些,这样可以节省不少的存储空间,也保证了重要的数据及时存储。
8. 探测器可设置清零值,在一些高精度高灵敏的设备可能出厂的时候默认值未必是0,需要设定清零值来表示初始值。
9. 探测器可设置小数点,用于计算后的真实数据控制小数点点位显示,相当于除以10、除以100、除以1000,这样大部分的探测器数据直接通过小数点位设置控制真实换算后的值,极个别的需要特殊转换的可以在通信协议中约定。
10. 探测器报警的类型支持多种,有些设备是高于某个值高报,低于某个值低报,而有些设备是在最小值最大值范围内是高报,低于最小值低报,高于最大值正常。这样可以分情况处理,涵盖各种报警类型。
11. 原创数据导入、导出、打印机制,跨平台不依赖任何组件,瞬间导出数据。
12. 导出到excel的记录支持所有excel、wps等表格文件版本,不依赖excel等软件。
13. 高报颜色、低报颜色、正常颜色、默认值颜色等,都可以自由设置。
14. 支持云端数据同步,将本地采集到的数据实时同步到云端。
15. 支持网络转发和网络接收,网络接收开启后,软件从udp接收数据进行解析。网络转发支持多个目标IP,这样就实现了本地采集的软件,自由将数据转到客户端,随时查看采集到的数据。
16. 自动记住用户最后停留的界面以及其他配置信息,重启后自动应用。
17. 报警自动切换到对应的地图,探测器按钮闪烁,表格数据对应颜色显示。
18. 双击探测器图标,弹出对应探测器详细信息,可以根据需要定制回控操作。
19. 数据库支持多种,包括sqlite、mysql、sqlserver、postgresql、oracle、人大金仓等。
20. 本地设备采集到的数据实时上传到云端,以便手机APP或者web等其他方式提取。
21. 自带设备模拟工具,支持不同型号的多个设备数据模拟,同时还带数据库数据模拟,以便在没有设备的时候测试数据。
22. 标准modbus协议,各种控制器类型、探测器类型、种类、符号等全部自定义,非常灵活和强大,通信协议示例数据非常完整,通用各种modbus协议系统,适用于各种应用场景接入。
23. 同时集成了串口通信、网络通信、数据库通信、数据导入导出打印、通信协议解析、界面UI、全局换肤等众多组件和知识点,非常适合新手入门和进阶。
24. 支持xp、win7、win10、、win11、linux、mac、各种国产系统(UOS、中标麒麟、银河麒麟等)、嵌入式linux等系统。
25. 注释完整,项目结构清晰,超级详细完整的使用开发手册,精确到每个代码文件的功能说明,不断持续迭代版本。


## 三、体验地址
1. 国内站点:[https://gitee.com/feiyangqingyun](https://gitee.com/feiyangqingyun)
2. 国际站点:[https://github.com/feiyangqingyun](https://github.com/feiyangqingyun)
3. 个人主页:[https://blog.csdn.net/feiyangqingyun](https://blog.csdn.net/feiyangqingyun)
4. 知乎主页:[https://www.zhihu.com/people/feiyangqingyun](https://www.zhihu.com/people/feiyangqingyun)
5. 产品主页:[https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/97565652](https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/97565652)
6. 在线文档:[https://feiyangqingyun.gitee.io/qwidgetdemo/iotsystem/](https://feiyangqingyun.gitee.io/qwidgetdemo/iotsystem/)
7. 体验地址:[https://pan.baidu.com/s/1ZxG-oyUKe286LPMPxOrO2A](https://pan.baidu.com/s/1ZxG-oyUKe286LPMPxOrO2A) 提取码:o05q 文件名:bin_iotsystem.zip。
8. 文章导航:[https://qtchina.blog.csdn.net/article/details/121330922](https://qtchina.blog.csdn.net/article/details/121330922)


## 四、效果图


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